Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) erlebt einen rasanten Aufstieg zur Schlüsseltechnologie, mit umfassenden Einsatzmöglichkeiten, die erhebliche Effizienz- und Produktivitätssteigerungen versprechen. Dieses transformative Potenzial wirkt sich unausweichlich auch auf den Finanzdienstleistungssektor aus, wobei es eine zentrale Rolle in der weiteren digitalen Transformation spielt. Während Finanzinstitute wie Banken und Versicherungen bereits Initiativen in Richtung Cloud-Technologien und Hyperautomatisierung vorantreiben und erste Schritte zur Implementierung von GenAI unternehmen, begegnen sie strategischen, technischen und regulatorischen Herausforderungen.

In dieser Diskussionsunterlage präsentieren wir den „Fit for Purpose“-Ansatz von BMC, eine strategische Methodik mit klar definierten Rahmenbedingungen, um Finanzinstitute bei der effektiven Integration und Nutzung von GenAI zu unterstützen. Unser ganzheitlicher Ansatz adressiert Schlüsselelemente wie Governance, Datenschutz, IT-Infrastruktur, Mitarbeiterintegration, Produktentwicklung und Kernbankprozesse. Ziel ist es, typische Hürden bei der Integration von GenAI zu überwinden und eine reibungslose Eingliederung dieser Technologie in das Geschäftsumfeld von Finanzdienstleistern zu gewährleisten.

Dieses Diskussionspapier bietet einen tiefgehenden Einblick in Fragestellungen rund um die praktische Integration von Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) im Finanzsektor. Es stützt sich auf ein breites Spektrum an realen Anwendungsfällen und aktuellen Marktbeispielen, um zu veranschaulichen, wie Finanzinstitute mit Hilfe des BMC-Vorgehensmodells GenAI ökonomisch effizient integrieren können. Das Ziel dieses Papiers ist es, Finanzdienstleistern strategische Wege aufzuzeigen, um das gesamte Potenzial von GenAI auszuschöpfen und eine transformative Reise hin zu zukunftsorientierten und sicheren Betriebsabläufen anzustoßen.